2023年9月28日，VMware正式发布了Greenplum 7版本。该版本带来了一系列的创新和改进，旨在满足企业的需求。我们将深入探讨Greenplum 7的关键新功能，对比其与前一版本的差异，并为您提供专业的解读。

1. 资源管理的升级

• 以前的缺陷：在早期版本中，资源管理主要依赖于传统的Linux Control Groups，这在大规模数据处理中会导致资源分配不均，影响性能。

• 改进：Greenplum 7引入了对Linux Control Groups v2的支持，使得资源管理更为精细化。

• 效果：这种改进提高了资源利用率，确保了大数据处理的高效性和稳定性。

2. 仅索引扫描（Index-only scans）的优势

• 以前的缺陷：在之前的版本中，查询通常需要访问实际的数据表（基表），这在大规模数据中会导致查询速度缓慢。

• 改进：Greenplum 7引入了仅索引扫描功能，允许查询直接从索引中获取结果。

• 效果：这大大提高了查询速度，特别是在大规模数据中。

3. 唯一索引和约束的增强

• 以前的缺陷：在早期版本中，追加优化的表（append-optimized tables，AOT）不支持唯一索引和约束，这会导致数据的完整性问题。

• 改进：Greenplum 7现在支持在追加优化的表上使用唯一索引、唯一约束和主键。

• 效果：这确保了数据的完整性和准确性，为数据分析提供了坚实的基础。

4. 快速ANALYZE的效率提升

• 以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不够快，特别是在大规模数据处理中。

• 改进：Greenplum 7引入了快速ANALYZE功能，为追加优化的表提供了更快的分析速度。

• 效果：这使得数据库工程师可以更快地获取到数据的统计信息，提高了工作效率。

5. 表结构的灵活性和高效性

• 以前的缺陷：在早期版本中，修改表结构是一个繁琐的过程，特别是在添加列时。

• 改进：Greenplum 7中，添加列到表时不再需要重写表。

• 效果：这大大简化了表结构修改的过程，提高了数据库的灵活性。

6. 声明式表分区的引入

• 以前的缺陷：在之前的版本中，表分区需要复杂的手动操作，这在大规模数据中会导致管理困难。

• 改进：Greenplum 7支持PostgreSQL声明式表分区。

• 效果：这为数据存储和查询提供了更多的灵活性，使得大规模数据的管理变得更为简单。

7. 多列最常见值（MCV）扩展统计的深度应用

• 以前的缺陷：在早期版本中，多列查询缺乏准确的统计数据，这会导致查询效率不高。

• 改进：Greenplum 7的MCV扩展统计功能，为多列查询提供了更准确的统计数据。

• 效果：这提高了多列查询的效率，特别是在大规模数据中。

8. UPSERT操作的智能化

• 以前的缺陷：在之前的版本中，数据的插入和更新需要复杂的手动操作。

• 改进：Greenplum 7的UPSERT功能，为数据的插入和更新提供了自动化的选择。

• 效果：这使得数据的插入和更新变得更为简单和高效。

9. BRIN索引的高效性和节省空间

• 以前的缺陷：在早期版本中，大规模数据的索引会占用大量的磁盘空间。

• 改进：Greenplum 7的BRIN索引，不仅占用的空间更少，而且查询效率也更高。

• 效果：这为大规模数据的存储和查询提供了新的选择，同时节省了存储空间。

10. 行级安全的强化

• 以前的缺陷：在之前的版本中，数据的安全性不够强，特别是在行级别。

• 改进：Greenplum 7的行级安全功能，为数据提供了更强的保护。

• 效果：这确保了数据的安全性，为数据分析提供了坚实的基础。

11. 即时（JIT）编译的性能突破

• 以前的缺陷：在早期版本中，长时间运行的查询会导致性能问题。

• 改进：Greenplum 7的JIT编译功能，为长时间运行的查询提供了性能提升。

• 效果：这使得复杂的查询得到了更快的响应，为数据分析提供了更强的支持。

12. 哈希索引的全面支持

• 以前的缺陷：在之前的版本中，哈希索引不被完全支持，这会导致查询效率不高。

• 改进：Greenplum 7支持与基于Postgres的规划器和GPORCA一起使用哈希索引。

• 效果：这为大规模数据的查询提供了新的选择，提高了查询效率。

13. 全文搜索的强大功能和应用

• 以前的缺陷：在早期版本中，全文搜索不够强大，特别是在大规模文本数据中。

• 改进：Greenplum 7的内置全文搜索功能，为自然语言文档查询提供了强大的支持。

• 效果：这为文本数据的处理提供了新的工具，提高了查询效率。

14. 进度报告的实时反馈和监控

• 以前的缺陷：在之前的版本中，长时间运行的操作

（ ANALYZE, CLUSTER, CREATE INDEX, VACUUM, COPY and BASE_BACKUP）缺乏实时的反馈。

• 改进：Greenplum 7的进度报告功能，为长时间运行的操作提供了实时的反馈。

• 效果：这使得数据库的管理和监控变得更为简单，提高了工作效率。

15. SQL/JSON路径语言的深度支持

• 以前的缺陷：在早期版本中，JSON数据的查询和处理不够灵活。

• 改进：Greenplum 7支持SQL/JSON路径语言。

• 效果：这为JSON数据查询提供了更多的灵活性，为复杂的数据结构提供了新的处理方法。

16. 摘要视图的统计功能和应用

• 以前的缺陷：在之前的版本中，大型的Greenplum集群的统计数据不够详细。

• 改进：Greenplum 7的摘要视图，为大型的Greenplum集群提供了详细的统计数据。

• 效果：这帮助数据库工程师更好地了解集群的状态，为大规模数据的管理提供了有力的工具。

17. 自动生成的列的便利性和应用

• 以前的缺陷：在早期版本中，数据的插入和更新需要复杂的手动操作。

• 改进：Greenplum 7中，生成的列可以自动从其他表达式计算内容。

• 效果：这简化了数据插入和更新的过程，提高了数据库的灵活性。

18. 表访问方法（AM）的灵活性和应用

• 以前的缺陷：在之前的版本中，表的存储特性不够灵活。

• 改进：Greenplum 7的表访问方法功能，允许数据库工程师动态更改表（已填充表）的存储特性。

• 效果：这为大规模数据的存储提供了新的选择，提高了数据库的灵活性。

19. 存储过程的改进

• 以前的缺陷：在早期版本中，存储过程不支持事务管理。

• 改进：Greenplum 7中，存储过程（PROCEDURE）允许带有事务管理的过程。

• 效果：这为数据库操作提供了更多的灵活性，为复杂的数据处理提供了新的工具。

20. Greenplum Streaming Server (GPSS)的支持和应用

• 以前的缺陷：在之前的版本中，GPSS不完全支持Greenplum的新版本。

• 改进：Greenplum 7包括了GPSS版本1.10.1的支持。

• 效果：这为数据库提供了更强大的流处理能力，为实时数据处理提供了新的选择。

21. Greenplum包实用程序，gppkg v2的便利性和应用

• 以前的缺陷：在早期版本中，安装Greenplum Database扩展需要数据库运行。

• 改进：在Greenplum 7中，gppkg v2允许数据库工程师在数据库未运行时安装Greenplum 数据库的扩展。

• 效果：这为数据库的扩展提供了新的选择，提高了数据库的灵活性。

22. 向量支持

• 以前的缺陷：在早期版本中，向量相似性搜索不够强大。

• 改进：Greenplum 7的pgvector模块（扩展），为数据库提供了强大的向量相似性搜索功能。

• 效果：这为复杂的数据结构提供了新的处理方法，提高了查询效率。

概念解释：

向量相似性：向量相似性是指两个相关项目之间的相似性的度量。例如，如果你有一个产品列表，你可以使用向量相似性来查找相似的产品。为此，你需要使用数学模型将每个产品转换为一组数字的“向量”。你可以为文本、图像和其他类型的数据使用类似的模型。一旦所有这些向量都存储在数据库中，你就可以使用向量相似性来查找相似的项目。