最近遇到一个有趣的MySQL问题，如何快速全表更新某个字段值，比如有一张大表，1千万条记录，其中有个字段c，如何高效地全表更新字段c的值，使得c=c+1。

这个问题似乎没有什么好的解决方法，有个朋友提示，能否将1千万条记录拆分成多个部分，并发更新，这种比单纯的一条SQL全表更新要快一些。真的是这样吗？我做了一个实验。

1. 环境配置：

• 机器配置：16核，32G
• MySQL 版本：5.7.19，1主2从
• 1张sysbench表，1千万条数据

2. 测试结果：

（1）单独一条SQL更新全表，耗时 3 min 41.78 sec。

update sbtest1 set k=k+1;

（2）将1千万条数据分为4个部分，并发更新，耗时 1 min 23.05 sec。

update sbtest1 set k=k+1 where id >=1 and id <=2500000;
update sbtest1 set k=k+1 where id >=2500001 and id <=5000000;
update sbtest1 set k=k+1 where id >=5000001 and id <=7500000;
update sbtest1 set k=k+1 where id >=7500001 and id <=10000000;

从以上测试结果来看，分块并发更新，确实比单个SQL更新效率要高。

3. 遇到的问题：

在测试的过程，会遇到binlog cache不够的错误，如下：
ERROR 1197 (HY000): Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld variable and try again

调高max_binlog_cache_size参数，重新连接，再次执行就好了。